Em um cenário global onde a Inteligência Artificial (IA) promete revolucionar a economia, injetando cerca de US$ 19,9 trilhões até 2030, a Qlik e a IDC uniram forças para investigar o real estado da Adoção de IA nas empresas. O estudo aponta um paradoxo: muitas organizações estão reformulando suas estratégias de dados para abraçar a IA generativa, mas poucas conseguem implementar soluções em larga escala.
A pesquisa da IDC, patrocinada pela Qlik, revela que, apesar do entusiasmo em torno da IA, existe uma lacuna considerável na capacidade das empresas de transformar esse interesse em resultados concretos. Stewart Bond, da IDC, enfatiza que a precisão e a governança dos dados são desafios críticos que precisam ser superados para garantir que a IA gere valor de forma sustentável e escalável.
James Fisher, da Qlik, complementa essa visão, destacando que o sucesso da IA depende da capacidade das empresas de gerenciar e integrar suas cadeias de valor de forma eficaz. Aquelas que não conseguirem estabelecer sistemas confiáveis para obter insights acionáveis correm o risco de ficar para trás em relação aos concorrentes que já estão inovando com a IA.
Um dos pontos críticos revelados pela pesquisa é a disparidade entre o investimento em Agentic AI e a prontidão para suportar decisões autônomas. Embora 80% das organizações estejam investindo em fluxos de trabalho de Agentic AI, apenas 12% confiam que sua infraestrutura é capaz de lidar com a tomada de decisões de forma autônoma.
Outro achado importante é o impacto dos “dados como produto”. Empresas que tratam os dados como um produto têm sete vezes mais chances de implementar soluções de IA generativa em escala. Isso demonstra o potencial de transformação dos ecossistemas de dados bem gerenciados e com responsabilidade definida.
A pesquisa também aponta para o crescimento do Embedded Analytics, com 94% das organizações incorporando ou planejando incorporar a análise em aplicações corporativas. No entanto, apenas 23% conseguiram essa integração na maioria de suas aplicações. A **Adoção de IA** generativa também se mostra influente, com 89% das organizações reformulando suas estratégias de dados em resposta a essa tecnologia.
Apesar disso, persiste um gargalo na prontidão da IA. Embora 73% das organizações estejam integrando a IA generativa às soluções de analytics, apenas 29% implementaram totalmente esses recursos. Esses dados reforçam a necessidade urgente de as empresas focarem em governança, infraestrutura e no uso estratégico dos dados para maximizar o potencial da IA.
Os resultados da pesquisa da IDC ressaltam a importância de ir além da experimentação e abordar as lacunas na prontidão para a IA. Ao priorizar a governança, a infraestrutura e a integração de dados, as organizações podem aproveitar ao máximo as tecnologias de IA e garantir o sucesso a longo prazo.
Para mais informações e insights detalhados, você pode acessar o relatório completo da IDC “Priorities and Challenges of Data and Analytics in the Midst of AI Momentum”, patrocinado pela Qlik.
Via TI Inside
