Até 2028, metade das empresas deverá adotar uma postura de zero-trust para governança de dados, conforme alerta do Gartner. O aumento de dados gerados por inteligência artificial exige autenticação rigorosa, pois nem sempre esses dados são confiáveis ou produzidos por humanos, segundo Wan Fui Chan, Vice-Presidente de Gestão do Gartner.

Os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) treinam dados coletados de várias fontes, incluindo conteúdos já gerados por IA, o que pode levar ao chamado “colapso do modelo”. Isso ocorre quando as respostas das ferramentas de IA deixam de refletir a realidade com precisão, aumentando os riscos para negócios e exigências regulatórias.

A pesquisa mostra que 84% das organizações planejam aumentar investimentos em Inteligência Artificial Generativa até 2026. Isso reforça a necessidade de identificar e marcar os dados provenientes de IA para atender a regulações que variam conforme a região geográfica.

Organizações devem nomear líderes para governança de IA, promover equipes multifuncionais integrando segurança cibernética e análise de dados, além de atualizar políticas de governança existentes. O gerenciamento ativo de metadados também é fundamental para alertas em tempo real sobre dados desatualizados ou imprecisos.

Essas medidas visam gerenciar riscos, garantir conformidade e proteger resultados comerciais à medida que a presença de dados gerados por IA se expande.

Via TI Inside