Um estudo realizado pela Astella, em parceria com o Distrito IA e a participação de startups do programa NVIDIA Inception, destaca que a IA em startups vem mudando as métricas de eficiência dessas empresas. Segundo o relatório, as startups nativas de inteligência artificial operam com equipes mais enxutas e uma maior concentração de desenvolvedores, resultando em um crescimento mais acelerado se comparadas às startups tradicionais.
As empresas que incorporam a IA em suas operações possuem, em média, até 60% menos colaboradores que as startups que não utilizam essa tecnologia. Por exemplo, uma startup convencional que alcança R$ 1 milhão em faturamento anual tende a ter, em média, oito funcionários, enquanto uma startup nativa de IA nesse mesmo segmento opera com apenas três.
Os ganhos de produtividade com a IA são notórios e se concentram em áreas como engenharia, suporte, vendas e finanças. Contudo, esses melhoramentos não afetam apenas o desempenho individual das empresas, mas também têm o potencial de influenciar o valor das rodadas de investimento, especialmente nas fases iniciais. Se as startups estão conseguindo resultados positivos com menos recursos, isso pode levar a investimentos com valores mais baixos.
A pesquisa sugere que a produtividade por colaborador pode se tornar uma métrica essencial nos próximos anos, substituindo o foco atual em expandir o número de funcionários como o principal método para escalar um negócio. Enquanto isso, investidores de capital de risco estão mais atentos à necessidade de diferenciais técnicos e barreiras competitivas que sustentem os valuations das startups que trabalham com IA em startups.
De acordo com Guilherme Lima, investidor da Astella, o ciclo da inteligência artificial apresenta oportunidades significativas em comparação com ciclos anteriores, mudando profundamente a força de trabalho e o setor de software. Essa tecnologia se manifesta em todas as áreas operacionais, ampliando a eficiência e reduzindo custos, além de aumentar a demanda por software no dia a dia.
Outro aspecto relevante da pesquisa é a mudança no perfil profissional. Em vez de darem prioridade a diplomas e títulos, as startups estão buscando profissionais que possuam habilidades como pensamento crítico, capacidade de experimentação e proatividade. Um novo perfil chamado GTM Engineer (Go-To-Market Engineer) está emergindo, unindo tecnologia, vendas e marketing para coordenar estratégias automatizadas por meio da IA.
Ainda segundo a pesquisa, aproximadamente 60% das startups nativas de IA têm mais da metade de suas equipes compostas por desenvolvedores, enquanto a liderança C-Level foca mais na gestão de processos, dados e tecnologia do que na supervisão direta das equipes. Essa transformação estrutural evidencia um novo modelo de empresa onde a automação não apenas corta custos, mas também amplifica o impacto das equipes.
O Brasil tem a oportunidade de liderar essa transição em setores específicos, conforme analisa Gustavo Gierun, CEO do Distrito. O futuro das startups parece promissor, com a IA em startups se tornando cada vez mais central para suas operações e estratégias de crescimento.
Via Startups
