A Gerdau adotou a inteligência artificial generativa para modernizar suas operações industriais e comerciais. Com modelos preditivos e automação, a empresa busca reduzir consumo energético e aumentar a segurança nas plantas.
O Centro de Monitoramento em Belo Horizonte integra dados de várias usinas, aplicando big data e análise avançada para otimizar processos metalúrgicos. A companhia também utiliza gêmeos digitais para simular cenários produtivos, facilitando decisões rápidas.
Além disso, sistemas que monitoram equipamentos críticos e tecnologia 4G/5G garantem produtividade com segurança. O AI Innovation Center impulsiona o desenvolvimento de projetos de IA focados em cadeia de suprimentos e digitalização.
A siderúrgica Gerdau incorporou a Inteligência Artificial Generativa como peça central na sua estratégia de transformação digital, usando sistemas de IA para modernizar operações industrial e comercialmente. A empresa aplica modelos preditivos, automação e monitoramento em tempo real para melhorar processos, minimizar consumo energético e aperfeiçoar a segurança nas plantas.
Um exemplo é o Centro de Monitoramento em Belo Horizonte, que reúne dados de várias usinas e usa análise avançada e big data para otimizar processos metalúrgicos, servindo também como centro de treinamento. Outro destaque é o modelo Meltdown, que fornece insights instantâneos para reduzir o consumo energético nos fornos de aciaria.
Além disso, a Gerdau utiliza sistemas de gestão de ativos que monitoram cerca de 800 equipamentos críticos no Brasil e Argentina, combinando redes 4G e 5G com video analytics para garantir produtividade e segurança. Gêmeos digitais simulam cenários de produção, favorecendo decisões mais rápidas sobre matéria-prima e logística.
A operação ainda conta com o AI Innovation Center, laboratório que acelera o desenvolvimento de projetos de IA em áreas como cadeia de suprimentos e leitura automatizada de documentos. A Gerdau Intelligence Platform permite o uso de modelos de linguagem para perguntas e respostas, simplificando o acesso a informações e ampliando a adoção de IA nas rotinas.
Os resultados práticos passam por maior controle dos processos, redução de paradas, eficiência energética e aumento da segurança, alinhando tecnologia com governança ética e responsabilidade. Para 2026, a companhia planeja ampliar essas iniciativas, mantendo a inteligência artificial geração como fundamento para otimizar atividades e aprimorar a experiência dos clientes.
Via TI Inside
