A xLLM para empresas, desenvolvida pela BondingAI, surge como uma solução inovadora para superar os desafios na implementação de Inteligência Artificial (IA) no ambiente corporativo. Tradicionalmente, empresas enfrentam barreiras como a integração complexa de sistemas, a escassez de talentos especializados e a ausência de estratégias claras para escalar o valor da IA. A nova ferramenta visa simplificar a adoção e otimizar o retorno sobre o investimento em IA.
O mercado de IA está em franca expansão, com projeções que ultrapassam US$ 1,8 trilhão até 2028. A adoção da IA generativa nas empresas tem crescido significativamente, saltando de 55% em 2023 para 72% em 2024. Apesar desse avanço, muitas organizações ainda lutam para gerar valor real com a IA, devido à complexidade e aos altos custos associados aos modelos tradicionais.
A BondingAI, fundada nos EUA e no Brasil, tem como CEO Danilo Nato Silva, executivo com vasta experiência em Dados, IA e Inovação. Ao seu lado está Vincent Granville, PhD e referência global em IA. Juntos, eles identificaram a necessidade de um modelo de linguagem que atendesse às demandas específicas das empresas, impulsionando o desenvolvimento da xLLM para empresas.
O xLLM para empresas se distingue por permitir que as organizações construam sua própria fundação de IA, integrando documentos internos, fontes web, sistemas transacionais e data lakes. Essa abordagem garante respostas precisas, seguras e com alta privacidade, eliminando a necessidade de uma infraestrutura massiva de GPUs e otimizando custos.
Uma das maiores dificuldades nas empresas é o acesso à informação, onde colaboradores gastam cerca de 20% do tempo procurando dados internos. A xLLM para empresas visa resolver este problema, permitindo acesso rápido à informação e análise inteligente, otimizando o tempo de busca e acelerando a tomada de decisões.
A plataforma xLLM para empresas não apenas interpreta dados, mas também permite que os colaboradores analisem informações em linguagem natural e executem ações concretas. Por exemplo, um representante de vendas pode consultar contratos, revisar políticas de desconto, gerar faturas e cadastrar novos clientes, tudo a partir de uma única interface.
Entre os principais obstáculos para a adoção de IA estão a complexidade da infraestrutura, o alinhamento com as necessidades de negócio e as limitações dos modelos existentes. A plataforma da BondingAI pode ser implementada tanto em nuvem privada quanto on-premise, garantindo precisão, conformidade e adaptabilidade.
Com operações globais, a BondingAI busca expandir sua base de clientes em setores como serviços financeiros, varejo, telecomunicações e saúde. A startup planeja aprimorar a plataforma com novos módulos de analytics preditivo, dados sintéticos e integrações com sistemas transacionais.
Em vez de um modelo voltado para o consumidor, a BondingAI está construindo uma plataforma de IA feita para empresas, capaz de entender, analisar e agir dentro da organização. O objetivo é reduzir custos, otimizar processos, aumentar a produtividade e acelerar os resultados em vendas.
Via Startupi
