A Inteligência Artificial (IA) está prestes a se tornar parte essencial das aplicações empresariais. Segundo a Gartner, até 2026, 40% das soluções de negócios contarão com agentes de IA dedicados, trazendo uma transformação significativa em relação aos atuais 5%. Este aumento representa um avanço que poderá impulsionar a receita global do setor, atingindo até US$ 450 bilhões até 2035.
Os agentes de IA estão se tornando mais sofisticados, evoluindo de simples assistentes para sistemas complexos que otimizam a colaboração e o fluxo de trabalho nas empresas. Este panorama foi tema da Conferência CIO & IT Executive, que abordou como essa tecnologia está moldando o futuro dos negócios. A análise de Anushree Verma revela que essas inovações são cruciais para a eficiência das organizações.
Adotar uma Estratégia de IA ágil é vital para CIOs, que enfrentam um cenário em rápida transformação. As empresas que não se adaptarem podem ser ultrapassadas. Até 2028, a expectativa é que um terço das experiências dos usuários utilize interfaces de IA colaborativa, exigindo uma nova abordagem em governança e desenvolvimento de habilidades para a força de trabalho.
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A integração de agentes de Inteligência Artificial (IA) em aplicações empresariais está prestes a decolar. De acordo com o Gartner, 40% das aplicações de negócios terão **Estratégia de IA** para tarefas específicas até 2026. Essa mudança representa um aumento significativo em relação aos menos de 5% atuais. A consultoria prevê que a IA Agêntica vai gerar US$ 450 bilhões em receita para o setor até 2035.
Os agentes de IA estão evoluindo rapidamente. Eles estão se transformando de meros assistentes para sistemas complexos, com ecossistemas multiagentes. Essa evolução impacta a produtividade individual e redefine a colaboração e os fluxos de trabalho. A Conferência CIO & IT Executive abordará essas tendências em São Paulo, em setembro.
Anushree Verma, do Gartner, destaca que os agentes de IA estão se aprimorando. Eles estão saindo de assistentes básicos para agentes especializados e, eventualmente, ecossistemas complexos. Essa mudança transforma a forma como as empresas utilizam a IA, permitindo uma colaboração autônoma e eficiente.
CIOs precisam definir sua **Estratégia de IA** agora, pois o mercado está em um ponto de inflexão. As empresas que não se adaptarem rapidamente podem ficar para trás. Gerenciar prioridades exige uma abordagem focada na evolução da IA Agêntica, que passa por cinco fases distintas.
Até o final de 2025, o Gartner prevê que quase todas as aplicações empresariais terão assistentes de IA. Esses assistentes tornarão os sistemas mais inteligentes e eficientes. Eles simplificam tarefas, mas dependem de entradas humanas, sendo precursores da IA Agêntica.
Em 2026, os assistentes de IA se tornarão agentes de IA especializados. O Gartner estima que 40% das aplicações empresariais integrarão esses agentes. À medida que os agentes atuam de forma independente, a segurança e a governança se tornam cruciais para as empresas.
A colaboração entre agentes de IA vai redefinir as aplicações empresariais. Até 2027, um terço das implementações de IA Agêntica combinará agentes com diferentes habilidades. Agentes colaborativos oferecem soluções adaptáveis, aprendendo em tempo real e ajustando-se a novas condições.
Até 2028, os ecossistemas de agentes de IA permitirão que redes especializadas colaborem em diversas aplicações. Essa mudança exige novos modelos de negócios, transparência e governança. O Gartner prevê que um terço das experiências dos usuários migrará para interfaces agênticas.
Em 2029, o Gartner estima que metade dos profissionais desenvolverá novas habilidades para trabalhar com agentes de IA. Protocolos padronizados permitirão a interoperabilidade, possibilitando que os agentes coordenem projetos e atendam a diversos cenários de negócios.
A adoção da **Estratégia de IA** é fundamental para o futuro das empresas. As organizações que se adaptarem rapidamente definirão o novo padrão. Aquelas que resistirem correm o risco de ficar para trás, em um mundo onde a confiança nos agentes de IA se torna cada vez maior.
Via TI Inside
