A crescente pressão por sustentabilidade levou à adoção de IA e Big Data em diversas indústrias. Essas tecnologias, essenciais para otimização de recursos, estão transformando a agricultura, onde gêmeos digitais permitem simular e melhorar o crescimento das culturas. Instituições como Texas A&M estão liderando esse avanço, promovendo práticas mais eficientes e sustentáveis.
No setor energético, a análise preditiva baseada em IA está tornando a distribuição de energia mais eficaz e resiliente. Empresas do mundo todo utilizam essas ferramentas para prever o consumo e integrar energias renováveis, aumentando a confiabilidade durante eventos climáticos extremos. Sistemas como os da Schneider Electric exemplificam essa inovação.
Além disso, tecnologias como blockchain estão revolucionando o rastreamento ambiental. Elas tornam os dados sobre produtos e práticas empresariais mais transparentes e confiáveis. Com a adoção crescente de soluções digitais, o mercado começa a reconhecer o valor da IA e Big Data para um futuro sustentável e competitivo.
Com a crescente necessidade de otimizar recursos e promover a sustentabilidade, a IA e Big Data surgem como ferramentas essenciais. Na agricultura, os gêmeos digitais, réplicas virtuais de áreas agrícolas, integram dados de sensores, drones e estações meteorológicas para simular e otimizar o crescimento das culturas. No setor de energia, a análise preditiva impulsionada por IA torna a distribuição mais eficiente e resiliente.
A agricultura está se transformando com a ajuda dos gêmeos digitais. Essas réplicas virtuais permitem que os agricultores testem estratégias de irrigação, fertilização e controle de pragas em um ambiente virtual, antes de aplicá-las no campo. A Texas A&M AgriLife Research e a LandScan são exemplos de instituições que estão investindo nessa tecnologia.
No setor de energia, empresas em todo o mundo estão utilizando análises preditivas para otimizar a distribuição de energia. Plataformas baseadas em IA e Big Data podem prever padrões de consumo, integrar fontes de energia renovável e detectar falhas. Soluções como o Sistema de Gestão de Recursos Energéticos Distribuídos da Schneider Electric e o Kognitwin Grid são exemplos de como a tecnologia pode aumentar a confiabilidade durante eventos climáticos extremos.
A tecnologia blockchain também está transformando a forma como as empresas rastreiam e verificam suas práticas ambientais. Registros imutáveis permitem dados precisos sobre a origem dos produtos e certificações ao longo das cadeias de suprimentos. Além do rastreamento da cadeia de suprimentos, plataformas de blockchain estão possibilitando abordagens inovadoras para os mercados de carbono e de energia.
Embora a IA e Big Data demandem muita energia para operar centros de dados, elas fomentam negócios mais sustentáveis. Investidores e empresas estão percebendo o valor mensurável que os dados criam em sistemas regenerativos. Iniciativas como o Passaporte Digital de Produtos da União Europeia aceleram a adoção, transformando complexidade em inteligência aplicável em áreas como terra, logística, varejo e saúde.
Startups têm a chance de liderar em áreas onde sistemas tradicionais ficam aquém, com a IA e Big Data. Mensurar o impacto de carbono de operações digitais e fornecer inteligência climática em nível hiperlocal são oportunidades em aberto. Grandes corporações podem acelerar a adoção adquirindo ou formando parcerias com inovadores.
O mercado está começando a precificar a capacidade da IA e Big Data de reduzir riscos, aumentar o desempenho de ativos e fortalecer marcas. A transição para o carbono neutro exige velocidade, precisão e escala. A IA e Big Data oferecem os três, tornando-se não apenas ferramentas , mas motores essenciais do crescimento sustentável.
Via Forbes Brasil
