A Inteligência artificial no mercado financeiro brasileiro está transformando a forma como bancos e *fintechs* operam. Desde a análise de crédito até a segurança digital, a IA se tornou uma ferramenta essencial. Dados recentes indicam que metade das instituições financeiras já utilizam IA para otimizar a concessão de crédito. Essa estratégia impulsiona a agilidade, precisão e reduz a inadimplência.
A segurança digital é outra área que se beneficia intensamente da IA. Uma pesquisa da *Topaz*, em colaboração com a *Celent*, revelou que 52% dos líderes do setor financeiro planejam expandir o uso de IA para prevenir fraudes. Algoritmos avançados detectam comportamentos suspeitos, fortalecendo a proteção dos sistemas financeiros.
Ariel Salles, vice-presidente de Tecnologia do Grupo Avivatec, destaca que a IA deixou de ser uma aposta para se tornar central na tomada de decisões. A IA redefine a análise de crédito e a prevenção de fraudes, permitindo a criação de jornadas mais inteligentes e personalizadas para os clientes.
Executivos do setor financeiro compartilham essa visão. Uma pesquisa da *PwC* mostra que 74% dos CEOs consideram a IA generativa crucial para aprimorar produtos, serviços e operações. A IA não se limita a crédito e segurança, transformando também o atendimento ao cliente.
Dados da *Febraban* mostram que 71% dos bancos utilizam *chatbots* ou assistentes virtuais. Esses recursos melhoram a interação com os clientes e liberam equipes para atividades mais estratégicas. A IA também impacta positivamente as empresas de menor porte.
Uma pesquisa da Microsoft indica que 75% das micro, pequenas e médias empresas estão otimistas em relação aos efeitos da IA. Além disso, 77% dos tomadores de decisão percebem uma aceleração nos processos operacionais, e 70% relatam aumento na satisfação dos clientes.
As aplicações da IA vão além da automação. Ferramentas de *machine learning* detectam padrões irregulares e antecipam riscos. A IA auxilia na conformidade regulatória e fortalece as práticas de governança. Modelos preditivos contribuem para decisões em tempo real na avaliação de investimentos e gerenciamento de riscos.
A IA permite o desenvolvimento de soluções personalizadas. Bancos e *fintechs* podem ajustar produtos de acordo com perfis específicos de clientes, otimizando ofertas e reduzindo custos. Na segurança cibernética, algoritmos analisam grandes volumes de dados e detectam ameaças em estágios iniciais.
A combinação de IA e análise de dados amplia a capacidade das instituições de mapear tendências. A adoção de Inteligência artificial no mercado financeiro torna-se, portanto, uma exigência competitiva. A automação de tarefas manuais melhora a produtividade e reduz erros.
A IA permite que recursos humanos sejam direcionados a funções de maior valor agregado. O setor financeiro caminha para um modelo orientado por dados, com a IA no centro das operações. A capacidade de integrar informações e gerar *insights* em tempo real é crucial para a sustentabilidade e o crescimento.
A análise de dados impulsionada pela IA permite decisões mais rápidas e precisas. As instituições financeiras podem antecipar mudanças e criar valor para clientes e negócios.
Via Startupi
