O Itaú Unibanco investiu fortemente em inteligência artificial generativa desde 2023, criando uma plataforma interna que integra diversos modelos para atender desde operações básicas até demandas complexas. Atualmente, o banco mantém 150 soluções ativas de IA generativa em produção e mais de 750 projetos em andamento.
Entre as inovações da instituição estão funcionalidades como o Pix via WhatsApp, que permite transferências por voz, texto e imagem com comprovantes instantâneos, e a Inteligência de Investimentos, que oferece recomendações personalizadas. O banco também criou o Instituto de Ciência e Tecnologia Itaú para antecipar soluções e reforçar a governança dos modelos de IA.
Até o terceiro trimestre de 2025, o uso da inteligência artificial generativa cresceu 141%, com mais de 1,8 mil modelos em operação e cerca de 500 cientistas de dados atuando. Para 2026, o foco será expandir agentes autônomos para otimizar processos e melhorar a experiência dos clientes, mantendo sempre a segurança e a ética nas soluções.
O Itaú Unibanco investiu no desenvolvimento de inteligência artificial generativa desde 2023, criando uma plataforma interna que integra múltiplos modelos, proprietários e open source, para atender desde operações básicas até demandas complexas. Essa estrutura permite aos times do banco lançar soluções com segurança e governança, resultando em mais de 750 projetos em andamento e 150 ativos.
Entre as inovações destaca-se a funcionalidade do Pix via WhatsApp, que viabiliza transferências por voz, texto ou imagem com comprovantes instantâneos, acelerando transações em até 20 segundos e obtendo 90% de uso recorrente entre os clientes. Além disso, o Itaú lançou em 2025 a Inteligência de Investimentos, que oferece recomendações personalizadas com base no perfil do usuário e dados de mercado, e o Itaú Emps, plataforma digital focada em empreendedores e pequenos negócios, com 50% de acesso diário.
Para acompanhar o avanço rápido das tecnologias, o banco criou o Instituto de Ciência e Tecnologia Itaú (ICTi), que contribui para o desenvolvimento e antecipação de soluções alinhadas às necessidades do mercado e dos clientes. A governança é reforçada por políticas específicas, equipes especializadas em testes de segurança e diretrizes de ética para garantir a confiabilidade dos modelos.
Até o terceiro trimestre de 2025, houve crescimento de 141% em iniciativas de IA generativa em produção e 40% de ampliação em modelos de machine learning, somando atualmente mais de 1,8 mil modelos em uso e cerca de 500 cientistas de dados. Para 2026, o foco está na expansão dos agentes autônomos capazes de aprender e agir em tempo real, buscando otimizar processos e aprimorar a experiência financeira dos clientes, sempre com atenção à responsabilidade e segurança das soluções.
Via TI Inside
