A OpenAI busca diminuir sua dependência da Nvidia, desenvolvendo seu próprio Chip de IA da OpenAI. A empresa, criadora do ChatGPT, planeja concluir o projeto nos próximos meses. A produção ficará a cargo da Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC), segundo a Reuters. Tanto a OpenAI quanto a TSMC se recusaram a comentar.
O processo de envio do projeto à fábrica de chips é chamado de taping out. Este processo, tipicamente, custa milhões de dólares e leva seis meses, a menos que se pague mais para acelerar a produção. Existe o risco do chip não funcionar, exigindo diagnósticos e repetição do taping out.
Para a OpenAI, o novo chip é uma estratégia importante. Ele visa fortalecer a negociação com outros fornecedores de chips. A empresa planeja criar chips cada vez mais sofisticados a cada nova versão. Um lançamento bem-sucedido permitiria a produção em massa e uma alternativa aos processadores da Nvidia. O rápido progresso no projeto demonstra a ambição da OpenAI.
Grandes empresas de tecnologia, como Microsoft e Meta, enfrentam dificuldades na produção de chips. O surgimento da DeepSeek, startup chinesa de IA, levanto questionamentos sobre a necessidade de muitos chips para modelos de IA poderosos.
Richard Ho lidera a equipe da OpenAI que projeta o chip, em colaboração com a Broadcom. Com 40 pessoas, a equipe é menor que a de gigantes como Google ou Amazon. Desenvolver um chip de IA pode custar US$ 500 milhões, podendo dobrar com software e periféricos.
Desenvolvedores de IA generativa, como OpenAI, Google e Meta, precisam de muitos chips. A Meta investirá US$ 60 bilhões em infraestrutura de IA, enquanto a Microsoft prevê US$ 80 bilhões em 2025. A Nvidia domina o mercado com cerca de 80% de participação. A OpenAI participa do programa Stargate, de US$ 500 bilhões.
O alto custo e a dependência da Nvidia impulsionam a busca por alternativas. O Chip de IA da OpenAI terá implantação inicial limitada, com função restrita na infraestrutura da empresa. Para igualar Google ou Amazon, a OpenAI precisaria contratar centenas de engenheiros.
A TSMC fabricará o chip usando tecnologia de 3 nanômetros. Sua arquitetura é de matriz sistólica, com memória HBM (High Bandwidth Memory) e amplos recursos de rede – tecnologias similares às utilizadas pela Nvidia.
Via Forbes Brasil
