O Santander implementou inteligência artificial para automatizar a conversão de programas para versões mais recentes da linguagem Java, atingindo uma precisão de 98%. Essa conquista reduz significativamente o esforço e o custo envolvidos no processo.
Além disso, o banco estruturou seu uso de IA com foco na governança de dados, ética e conformidade, evitando uso indevido de informações dos clientes. A capacitação de equipes em diversas áreas tem sido essencial para expandir o uso da tecnologia.
A estratégia conta também com outras aplicações, como redução do tempo de atendimento e suporte estratégico na área de investimentos. Para 2026, o Santander planeja ampliar ainda mais a integração da IA no cotidiano da empresa.
O banco Santander estruturou sua estratégia de inteligência artificial generativa com base em três pontos principais: a integração da IA nas áreas de negócio, a adoção de plataformas globais e a criação de um ecossistema tecnológico forte. Richard Flávio da Silva, CIO do Santander, destacou que governança de dados, ética e conformidade foram os maiores desafios, já que o banco não utiliza dados de clientes para treinar modelos externos.
Além disso, foi necessário desenvolver mecanismos para controlar os riscos operacionais da IA, evitando automações inadequadas em processos sensíveis. A capacitação da equipe foi outra frente importante, democratizando o uso da tecnologia entre setores como atendimento, marketing, jurídico e finanças.
O trabalho prévio de reorganização e governança de dados, executado nos últimos cinco anos, facilitou a implementação da IA, por meio do aprimoramento da gestão dos dados internos, incluindo catalogação, linhagem e controle de acesso.
Entre as aplicações, o Pitch Maker ajuda assessores de investimento com informações personalizadas sobre clientes e o ambiente macroeconômico. Na Central de Atendimento, a IA reduz em cerca de 20% o tempo de interação, apoiando os atendentes. Na engenharia de software, a automação de tarefas e a geração de códigos por IA têm acelerado a produtividade da equipe da F1RST, unidade de tecnologia do banco.
Um destaque fica para a conversão automática de programas para versões atualizadas da linguagem Java, que atingiu 98% de acurácia, diminuindo esforço e custo. Para 2026, o Santander pretende ampliar o uso da IA para que ela se torne parte natural do dia a dia da organização.
Via TI Inside
