A área de dados continua a crescer em 2025, consolidando-se como uma das principais opções para quem busca uma mudança de carreira. A Escola DNC, especializada em tecnologia, tem observado um aumento significativo na procura por cursos focados em análise e inteligência de dados, o que reflete a alta demanda do mercado por profissionais com habilidades técnicas e visão estratégica.
De acordo com a International Data Corporation (IDC), o setor global de inteligência artificial e análise de dados deve ultrapassar os US$ 500 bilhões ainda este ano. No Brasil, o desenvolvimento digital e o crescimento do e-commerce impulsionam as contratações em setores como o financeiro, saúde e varejo. As empresas estão em busca de profissionais que consigam interpretar dados, prever tendências e otimizar as tomadas de decisão.
Lucas Rana, CEO da Escola DNC, afirma que a área de dados é uma das principais apostas para quem deseja mudar de área em 2025. Segundo ele, o avanço tecnológico exige que as empresas tenham profissionais capacitados para organizar e interpretar o grande volume de informações do mundo digital, o que direciona as decisões estratégicas e revoluciona diversos setores da indústria.
Uma pesquisa realizada pela DNC revela que os cursos mais procurados entre os 23 temas oferecidos são: Analista de Business Intelligence, com 34,5% das matrículas, seguido por Cientista de Dados (32%) e Analista de Dados (26%). Essa alta procura demonstra o interesse dos profissionais em se especializarem nas áreas mais demandadas pelo mercado.
Bárbara Araújo, Engineering Manager da DNC, ressalta que o conhecimento técnico deve estar alinhado à capacidade de apresentar os resultados de forma clara. Ela explica que transformar análises em ações concretas é um diferencial competitivo. As empresas valorizam profissionais que, além de interpretar os indicadores, saibam apresentar os resultados de forma objetiva e impactante.
Entre os conhecimentos técnicos mais requisitados estão linguagens como Python e R, domínio de SQL e o uso de ferramentas como Power BI e Tableau, além de conhecimentos básicos em estatística aplicada. No entanto, Araújo destaca que as habilidades comportamentais também são importantes. Profissionais da área de dados devem ser capazes de transformar números em narrativas que orientem a gestão empresarial.
Araújo também alerta para alguns erros comuns cometidos por quem está começando na área, como priorizar o uso de ferramentas em vez de focar nos fundamentos. Segundo ela, é fundamental compreender a estruturação de métricas e estatística, e não apenas dominar as plataformas. Outro erro é negligenciar a comunicação, que é essencial para transformar dados em soluções práticas.
A falta de um portfólio consistente também é um ponto crítico. As empresas valorizam projetos que demonstrem a aplicação dos conhecimentos na prática. Criar análises com dados públicos e compartilhá-las no GitHub ou em redes sociais é uma forma eficiente de se destacar.
Para manter a competitividade, é importante se manter atualizado com as novidades do mercado. A especialista recomenda participar de desafios em plataformas como Kaggle e DataHackers, aprender sobre tecnologias como MLOps e computação em nuvem, e se conectar com profissionais e grupos especializados.
Com salários que podem ultrapassar os R$ 20 mil em posições seniores, carreiras como engenheiro de machine learning e cientista de dados continuam sendo muito valorizadas. O perfil ideal combina habilidades técnicas, capacidade analítica e visão de negócios.
Para quem deseja ingressar na área de dados, o investimento em capacitação e experiência prática é fundamental. O setor está em constante expansão e busca profissionais que saibam aprender, se adaptar e resolver problemas de forma eficiente.
Via Startupi
