A utilização de inteligência artificial (IA) tem se mostrado um divisor de águas no mundo corporativo, transformando processos e aprimorando a tomada de decisões. Um estudo recente da Experis revelou que mais da metade das empresas globais com mais de cinco mil funcionários já implementaram IA em suas operações, um número que reflete a crescente adoção dessa tecnologia.
Muitas empresas se sentem compelidas a adotar a IA para acompanhar as tendências e evitar a obsolescência. No entanto, para obter resultados significativos, é crucial que a implementação da inteligência artificial esteja alinhada a objetivos estratégicos e agregue valor real ao negócio. Antes de tudo, gestores devem questionar: quais desafios a empresa enfrenta e como a IA pode otimizar esses processos?
Um dos principais desafios enfrentados pelas organizações é a quantidade de tarefas manuais realizadas pelos colaboradores. A automação dessas tarefas através da IA pode otimizar o trabalho diário, permitindo que os funcionários se concentrem em atividades mais estratégicas e criativas, aumentando a eficiência e a produtividade.
Setores como energia, óleo, gás e segurança do trabalho podem se beneficiar enormemente da **utilização de inteligência artificial**. A integração de agentes de IA em ferramentas operacionais garante monitoramento contínuo e resposta rápida a incidentes, elevando os níveis de segurança e otimizando a eficiência operacional.
A IA também oferece vantagens na gestão de resultados. Modelos preditivos podem antecipar falhas em equipamentos críticos, otimizar o consumo de energia e prever riscos em ambientes de trabalho. Com base em dados operacionais e históricos, essas soluções podem reduzir custos, evitar interrupções na manutenção de ativos e impulsionar a produtividade.
Para que a **utilização de inteligência artificial** seja bem-sucedida, é fundamental alinhar objetivos e expectativas em relação à tecnologia. O mapeamento dos processos a serem automatizados, a qualidade da base de conhecimento para alimentar os modelos e as conexões necessárias com outros sistemas são cruciais para garantir que a IA traga competitividade em vez de problemas.
A escolha de fornecedores qualificados é fundamental. A experiência e a maturidade desses parceiros são fatores decisivos para o sucesso do desenvolvimento da solução de IA. Além disso, o treinamento da equipe é indispensável. Embora os modelos de IA atuem ativamente, a alimentação qualitativa da base de dados depende da expertise humana.
A parceria entre a equipe e a tecnologia deve ser uma via de mão dupla. A simples implementação de IA não garante resultados positivos. O segredo está na aplicação estratégica, alinhada aos objetivos centrais da organização, usando a IA para resolver problemas reais.
Via TI Inside
